GenGenStudio

GenGenStudio ist eine Plattform, die synthetische Daten auf der Grundlage bereichsspezifischer generativer KI-Technologie generiert und hochwertige Daten für das KI-Training in verschiedenen Branchen zu geringen Kosten bereitstellt. Sie ist besonders auf die Bereiche mobility und Verteidigung spezialisiert. 1. Hochqualitative synthetische Daten aus kleinen Datensätzen Lernt die statistischen Merkmale und Wahrscheinlichkeitsverteilungen kleiner Trainingsdatensätze, um hochwertige synthetische Daten mit sehr ähnlichen Eigenschaften (z. B. Rauschen, Farbe, Schärfe usw.) zu erzeugen. 2. Automatisierte Datengenerierung und Qualitätsbewertung Erzeugt synthetische Daten ohne menschliches Zutun, schlägt automatisch die Position und Größe von Objekten vor und bewertet automatisch die Qualität der erzeugten synthetischen Daten, indem es minderwertige Daten herausfiltert und nur hochwertige Ergebnisse auswählt. 3. Kosteneffizienz und qualitativ hochwertige Datenbereitstellung Während die tatsächliche Datenerfassung und das Training einen erheblichen Zeit- und Kostenaufwand erfordern, liefert GenGenStudio qualitativ hochwertige synthetische Daten, die den realen Daten sehr ähnlich sind, zu geringeren Kosten und schneller. 4. Lösung des Datenschutzproblems Das Sammeln von realen Daten birgt das Risiko der Verletzung der Privatsphäre, synthetische Daten hingegen sind frei von Datenschutzbedenken. 5. Wichtige Anwendungsbereiche (1) Mobility Sektor: Bietet verschiedene Daten wie Jahreszeiten, Wetter, Zeit und regionale Hintergründe, die für das KI-Training für autonomes Fahren erforderlich sind, sowie Daten über Fußgänger, Fahrzeuge, Tiere aus verschiedenen Ländern und Verkehrszeichen für außergewöhnliche Szenarien. Realistische virtuelle menschliche Daten verschiedener Ethnien, Altersgruppen, Geschlechter und Gesichtsausdrücke können für das KI-Training von Fahrerüberwachungssystemen verwendet werden. (2) Verteidigungsindustrie: Generiert und liefert Daten für verteidigungsbezogene Szenarien wie Marineschiffe und Flugzeuge. Dies trägt dazu bei, den Zeit- und Kostenaufwand für die Datenerfassung zu reduzieren und die Entwicklungszeit und -kosten für KI zu verkürzen. 6. Zugkraft (1) Mobility Sektor - US Autonomous Driving Company P: Lieferte synthetische Daten zum autonomen Fahren mit einer Genauigkeit von 99,5 % für die KI-Entwicklung und erzielte einen Umsatz von 250.000 $ in Übersee. - Globaler Autohersteller: Diskussion über die Zusammenarbeit bei der Entwicklung eines automatischen Etikettierungstools (ISLA-System) für Datenerfassungsplattformen. - Globaler Automobilhersteller: Besprechung der Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam für autonomes Fahren. (2) Verteidigungsindustrie - Unternehmen H: Bereitstellung und Überprüfung der Effizienz von synthetischen Daten für Marine- und Flugzeugszenarien. - Unternehmen H, Armee der Republik Korea: Durchführung von Treffen zum Technologieaustausch, um die Anpassung an den Bereich und die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen. - Unternehmen H: Erörterung der Erstellung und Bereitstellung synthetischer Daten für intelligente Kontrollsysteme und Zielsysteme der Marine. - Unternehmen K: Erörterung der Erstellung und Bereitstellung synthetischer Daten für Luftfahrtsysteme. 7. Geschäftsmodell - Datenverkauf (GenGenData): Geschäftsmodell, das auf dem Verkauf von generierten synthetischen Daten basiert. - Bereitstellung von KI-Lösungen (GenGenVision): Geschäftsmodell zur Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen für Kunden. - Datenplattform (GenGenStudio): Ein abonnementbasiertes Geschäftsmodell, das Plattform-Tools für Kunden bereitstellt, um ihre eigenen Daten zu generieren. 8. Patentstatus Es wurden etwa 20 Patente im Zusammenhang mit GenGenStudio angemeldet.