Der in Hongkong ansässige PC-Hersteller Lenovo hat seine nach eigenen Angaben bisher umfassendsten KI-Fähigkeiten angekündigt und seine Roadmap für Fahrzeug-Computing vorgestellt, die drei neue Produkte auf Basis der NVIDIA DRIVE Thor KI-Plattform für Fahrzeug-Computing umfasst.

Die neuen intelligenten Controller für den Automobilbereich sind der Lenovo XH1: Central Compute Unit für ADAS und Smart Cockpit; der AH1: Level 2++ ADAS Domain Controller Unit, und der AD1: Level 4 Domain Controller-Einheit für autonomes Fahren.

Auf einer kürzlich stattgefundenen KI-zentrierten Unternehmensveranstaltung hat die Marke einen intelligenten virtuellen Assistenten vorgestellt, der auf den automobilen Grundmodellen im Fahrzeuginneren basiert. Diese Modelle werden auf die zentrale Recheneinheit von Lenovo, den XH1, angewendet und ermöglichen es dem Unternehmen zufolge, die Vorlieben von Fahrer und Beifahrer zu verstehen, ihre Bedürfnisse vorherzusagen und wie ein echter menschlicher Assistent zu reagieren. 

"Die rasante Entwicklung von KI, insbesondere von Basismodellen, wird die automobile Intelligenz beschleunigen. In Zukunft wird das autonome Fahren sicherer und das intelligente Cockpit intelligenter sein. Das Fahrzeug ist nicht nur ein Transportmittel, sondern auch ein intelligenter Begleiter. Mit Automotive AI, die auf NVIDIA DRIVE Thor aufbaut, kann Lenovo Vehicle Computing Controller Units entwickeln, die den individuellen Bedürfnissen und Anforderungen der Kunden entsprechen", so Donny Tang, Vice President und head of Vehicle Computing.

Tang fügte hinzu, dass Lenovo zusätzlich zu diesen neuen Controllern seine technischen Stärken und sein Know-how in den Bereichen Cloud, Edge, KI, Geräte und Netzwerke nutzt, um seine Betriebssysteme und intelligenten Lösungen für die Automobilindustrie zu erweitern.

Kredit: Lenovo

Drive Thor für mehr Effizienz und Sicherheit

Dies ist die jüngste Entwicklung, nachdem Lenovo Anfang des Jahres bekannt gegeben hatte, dass das Unternehmen intelligente Steuergeräte für die Automobilindustrie auf der Basis von NVIDIA DRIVE liefern wird.

Das NVIDIA DRIVE Thor System-on-a-Chip der nächsten Generation nutzt fortschrittliche KI-Fähigkeiten, die nach Angaben des Unternehmens zuerst in den NVIDIA Grace CPUs sowie in den auf der NVIDIA Hopper- und Ada Lovelace-Architektur basierenden GPUs eingesetzt wurden, jedoch in einer einzigen Architektur für höhere Effizienz und niedrigere Gesamtsystemkosten. Lenovo geht davon aus, dass DRIVE Thor bis zu 2.000 Teraflops an Hochleistungsberechnungen für ein funktionell sicheres intelligentes Fahren liefern wird.

"Der Wandel hin zu softwaredefinierten Architekturen erfordert eine hochleistungsfähige Compute-Engine, die die KI-Workloads unterstützen kann, die für den sicheren Einsatz im Fahrzeug erforderlich sind", sagte Ali Kani, Vice President of Automotive bei NVIDIA. "DRIVE Thor verfügt über den eingebauten Headroom, um kontinuierlich intelligente Fahrfunktionen zu unterstützen, einschließlich fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme, autonomes Fahren und Smart Cockpit."

Seit Lenovo im vergangenen Jahr sein Fahrzeug-Computing-Geschäft ins Leben gerufen hat, strebt das Unternehmen Partnerschaften mit Unternehmen wie NVIDIA an, um seine Position in der Automobilindustrie zu stärken. "Durch die Verbindung von Lenovos Kernkompetenzen in der Computertechnologie mit NVIDIAs KI-Hardware- und Software-Know-how ist das Unternehmen in der Lage, führende intelligente mobility Lösungen für die Zukunft zu liefern", so die Marke in einer Mitteilung.

KI für alle

Zusätzlich zu den neuen Fahrzeug-Computing-Angeboten hat Lenovo auch seine Vision von "KI für alle" vorgestellt. Mit dieser Vision will das Unternehmen KI über den Bereich der Forschung hinausführen und den Nutzern einen echten Mehrwert bieten. "Von der Hosentasche bis zur Cloud, vom Privatanwender bis zum Unternehmen - Lenovo holt KI aus den abstrakten Schlagzeilen heraus und legt ihre Leistungsfähigkeit in die Hände der Menschen, überall", so das Unternehmen.

Zu Beginn dieses Jahres brachte Lenovo sein AI at the Edge auf den Markt, das die Massenbereitstellung von Remote-Computing-Funktionen ermöglichen soll, sowie sein TruScale for Edge and AI, das eine Infrastructure-as-a-Service-Lösung bietet, die Lenovo-Hardware und -Software kombiniert, um die Bereitstellung von maschinellem Lernen und KI-Modellen am Edge zu ermöglichen.

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Von Bettina Badon